Comparing two Images in Java

There are many scenarios where i tried to compare images but failed to compare them. Image comparison is a very deep concept where there involved lot many complex algorithms . In brief for Two images to be same we need to compare the two images pixel by pixel so i came across PixelGrabber class in java and started using it which gave a positive result, but not accurate.
The sample code for image comparision as follows:

import java.awt.Image;
import java.awt.Toolkit;
import java.awt.image.PixelGrabber;

public class Compare {

static void processImage() {

String file1 = "img1.png";
String file2 = "img2.png";

Image image1 = Toolkit.getDefaultToolkit().getImage(file1);
Image image2 = Toolkit.getDefaultToolkit().getImage(file2);

try {

PixelGrabber grab1 =new PixelGrabber(image1, 0, 0, -1, -1, false);
PixelGrabber grab2 =new PixelGrabber(image2, 0, 0, -1, -1, false);

int[] data1 = null;

if (grab1.grabPixels()) {
int width = grab1.getWidth();
int height = grab1.getHeight();
data1 = new int[width * height];
data1 = (int[]) grab1.getPixels();
}

int[] data2 = null;

if (grab2.grabPixels()) {
int width = grab2.getWidth();
int height = grab2.getHeight();
data2 = new int[width * height];
data2 = (int[]) grab2.getPixels();
}

System.out.println("Pixels equal: " + java.util.Arrays.equals(data1, data2));

} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}

public static void main(String args[]) {
processImage();
}
}

Happy Coding 🙂

Using MS Traslator API,Google Translator API and Google Calender API

Hi Guys, few weeks back one of my friends asked me on how to access the Google Calender api using Java. First i was stuck at many levels and came across excellent Google API which is a java wrapper guys below is the code snippet which is almost self explanatory. Follow the code comments.

/**
*
*/
package com.spark.google.calender;

import java.net.URL;

import com.google.gdata.client.calendar.CalendarQuery;
import com.google.gdata.client.calendar.CalendarService;
import com.google.gdata.data.DateTime;
import com.google.gdata.data.PlainTextConstruct;
import com.google.gdata.data.calendar.CalendarEntry;
import com.google.gdata.data.calendar.CalendarEventEntry;
import com.google.gdata.data.calendar.CalendarEventFeed;
import com.google.gdata.data.calendar.CalendarFeed;
import com.google.gdata.data.calendar.ColorProperty;
import com.google.gdata.data.calendar.SelectedProperty;

/**
* @author Mantha Pavan Kumar
*
*/
public class AccessGoogleCalender {

/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
try {

// Add a title to calender
CalendarService myService = new CalendarService(
“exampleCo-exampleApp-1.0”);
URL feedUrl = new URL(
http://www.google.com/calendar/feeds/default/allcalendars/full”);
myService.setUserCredentials(“XXX@gmail.com”,
“your pwd”);

CalendarFeed resultFeed = myService.getFeed(feedUrl,
CalendarFeed.class);
CalendarEntry calendar = resultFeed.getEntries().get(0);
calendar.setTitle(new PlainTextConstruct(“New title”));
calendar.setColor(new ColorProperty(“#A32929”));
calendar.setSelected(SelectedProperty.TRUE);
CalendarEntry returnedCalendar = calendar.update();

// retrieve the response from the feed url

resultFeed = myService.getFeed(feedUrl, CalendarFeed.class);
System.out.println(“Your calendars:”);
System.out.println();
for (int i = 0; i < resultFeed.getEntries().size(); i++) {
CalendarEntry entry = resultFeed.getEntries().get(i);
System.out.println(“\t” + entry.getTitle().getPlainText());
}

} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

}

After this i was self researching on all google APIs such as YouTube API,Google Translator API and lot more. but the translator api’s are paid one they only allow few Translation transactions as free(for test purpose). For Translator api’s to work we need to create a Google API Key, and below is the code to use Google Translator API. Follow the code comments carefully

/**
*
*/
package com.spark.google.transulator;

import com.google.api.GoogleAPI;
import com.google.api.GoogleAPIException;
import com.google.api.translate.Language;
import com.google.api.translate.Translate;

/**
* @author Mantha Pavan Kumar
*
*/
public class GoogleTransulator {

/**
* @param args
* @throws GoogleAPIException
*/
public static void main(String[] args) throws GoogleAPIException {
// Set the HTTP referrer to your website address.
GoogleAPI.setHttpReferrer(“/* your site address */”);

// Set the Google Translate API key
// See: http://code.google.com/apis/language/translate/v2/getting_started.html
GoogleAPI.setKey(“/* your secret google api key */”);

String translatedText = Translate.DEFAULT.execute(“Bonjour le monde”, Language.FRENCH, Language.ENGLISH);

System.out.println(translatedText);

}

}

Since Google Provides very less Translation Transactions i have searched for more Api’s which do the job for me and i came across Microsoft Translation Java wrapper Api which is paid but Translation Transactions are more so you can test for quite more than Google Api and the code is as below. For working with Microsoft Api we need to create ClientId and ClientSecret at MicrosoftsoftAzure Market Place. Follow the Code Comments carefully.

/**
*
*/
package com.spark.ms.transulater;

import com.memetix.mst.language.Language;
import com.memetix.mst.translate.Translate;

/**
* @author Sony
*
*/
public class MSTransulator {

/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
// Set your Windows Azure Marketplace client info – See
// http://msdn.microsoft.com/en-us/library/hh454950.aspx
Translate.setClientId(“your Client ID”);
Translate
.setClientSecret(“Your Client Secret”);

String translatedText = null;
try {
translatedText = Translate.execute(“Bonjour le monde”,
Language.FRENCH, Language.ITALIAN);
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}

System.out.println(translatedText);

// Create your array of texts to be translated
// NOTE: The source language of all texts must be the same. For
// instance, I cannot translate
// a Spanish string, French string, and English string into German
// during a single call
String[] sourceTexts = { “This is a sentence, translate me.”,
“I would like to be translated”, “How are you doing today?” };

// Call the translate.execute method, passing an array of source texts
String[] translatedTexts = null;
try {
translatedTexts = Translate.execute(sourceTexts, Language.ENGLISH,
Language.FRENCH);
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}

// Print the results!
for (String text : translatedTexts) {
System.out.println(text);
}
}
}

Face Recognition using OpenCV and Python

Form last few months i am trying to detect objects around me some thing like faces. i found a library called OpenCV which is called computer vision lib.with the functions available in OpenCV its easy to detect Faces around you your system can recognize faces behind you using webcam.

Sample program using Python to detect faces:

import cv

HAAR_CASCADE_PATH = “D:/python/Workspace/haarcascade_frontalface_alt.xml”
CAMERA_INDEX = 0

def detect_faces(image):
faces = []
detected = cv.HaarDetectObjects(image, cascade, storage, 1.2, 2, cv.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, (100,100))
if detected:
for (x,y,w,h),n in detected:
faces.append((x,y,w,h))
return faces

if __name__ == “__main__”:
cv.NamedWindow(“Video”, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

capture = cv.CaptureFromCAM(CAMERA_INDEX)
storage = cv.CreateMemStorage()
cascade = cv.Load(HAAR_CASCADE_PATH)
faces = []

i = 0
c=-1
while (c == -1):
image = cv.QueryFrame(capture)

# Only run the Detection algorithm every 5 frames to improve performance
if i%5==0:
faces = detect_faces(image)

for (x,y,w,h) in faces:
cv.Rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), 255)

cv.ShowImage(“Video”, image)
i += 1
c = cv.WaitKey(10)

Note: we need to configure the haarcascade_frontalface_alt.xml file in one of the locations of file system

<?xml version=”1.0″ encoding=”UTF-8″?>
<!–
Stump-based 20×20 gentle adaboost frontal face detector.
Created by Rainer Lienhart.

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indirect, incidental, special, exemplary, or consequential damages
(including, but not limited to, procurement of substitute goods or services;
loss of use, data, or profits; or business interruption) however caused
and on any theory of liability, whether in contract, strict liability,
or tort (including negligence or otherwise) arising in any way out of
the use of this software, even if advised of the possibility of such damage.
–>
<opencv_storage>
<haarcascade_frontalface_alt type_id=”opencv-haar-classifier”>
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<_>
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<_>
<!– root node –>
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<_>9 0 2 17 3.</_></rects>
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<_>
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<_>
<!– root node –>
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<_>9 0 6 4 -1.</_>
<_>11 0 2 4 3.</_></rects>
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